记者3月22日从中国科学技术大学获悉，该校地球和空间科学学院赵纯教授课题组首次利用全球变分辨率模式，在公里尺度揭示青藏高原夏季水循环特征，展现了全球变空间分辨率模式在青藏高原地区天气、气候、生态环境研究领域的应用前景。

青藏高原面积广袤，是世界上海拔最高的高原，同时又是长江、黄河、印度河等河流的发源地，为滋养亚洲文明的“亚洲水塔”，该区域的降水对于水循环和生态环境具有重要影响。每年夏季，盛行东南风将印度洋处的暖湿水汽向青藏高原输送，带来大量降水。而高原区域尤其是喜马拉雅山脉地势陡峭，沟壑纵横，地形极为复杂，与多尺度大气过程相互作用形成独特的水汽输送和降水过程机制。为了更准确地模拟青藏高原夏季水循环过程并深入理解其变化特征，通常需要在公里尺度甚至更高的空间分辨率下解析复杂地形特征，模拟和认知复杂地形对高原夏季水循环的作用机制。

据介绍，以往的高分辨率模拟研究多采用区域模式进行网格嵌套加密模拟，会受到侧边界条件的限制。该课题组首次使用全球变空间分辨率模式在青藏高原地区加密至公里尺度(4公里)，开展了数值模拟试验，研究了高原复杂地形对夏季水汽输送和降水的影响机制。研究结果展现了全球变空间分辨率区域加密模拟能很好地再现高原地区的环流和气象要素特征，定量评估了高原复杂地形对水汽输送和降水的影响并解释了相关机制。

赵纯教授课题组未来还计划使用全球变空间分辨率模式探究青藏高原地区的水循环、能量循环、大气环境特征及变化机制，其中包括进一步探索青藏高原复杂地形的气候效应及对大气污染传输的影响机制等。(记者 陈婉婉)